Como uma multinacional de tecnologia ganhou espaço nas respostas de IA: o case Capgemini Brasil

Por que o GEO é mais difícil em empresas globais

As IAs montam respostas cruzando várias fontes. Quando essas fontes divergem, a IA hesita, mistura dados ou prefere citar um concorrente com informação mais clara. Em uma multinacional, essa divergência é quase inevitável.

Primeiro, porque há múltiplas entidades: matriz, filiais, empresas adquiridas e unidades de negócio aparecem com nomes, datas e números diferentes. Depois, porque os registros são dispersos. Site, perfis institucionais, enciclopédias, bases de dados, imprensa e páginas externas de vagas descrevem a empresa cada um do seu jeito, muitas vezes desatualizados. Há ainda a plataforma compartilhada, já que o site local vive dentro de uma estrutura global, com regras e prioridades definidas fora do país. E há muitas vozes: marketing, assessoria de imprensa, recursos humanos e executivos publicam sobre a empresa, muitas vezes sem seguir um padrão.

O desafio da filial é dobrado: ser reconhecida como parte do grupo e, ao mesmo tempo, como operação local, com história e especialidades próprias.

Um método de seis etapas para empresas globais

A Ex.id trabalha com um método de seis etapas, aplicado em ciclos curtos. A primeira é diagnosticar: medir como as IAs descrevem e citam a marca hoje, em comparação com os concorrentes. A segunda é priorizar, escolhendo as perguntas e os temas que mais pesam na decisão de compra. A terceira é preparar, mapeando o que o time local resolve sozinho e o que depende da matriz.

Em seguida vem aplicar, com os ajustes técnicos feitos por ciclos, começando por páginas-piloto. Depois, medir: acompanhar a presença em IA com o mesmo método, antes e depois. Por fim, evoluir, replicando o que funcionou e reabrindo o ciclo.

Em projetos globais, a etapa de preparação decide o ritmo. Saber cedo o que depende de outras equipes evita que o projeto pare à espera de aprovações. Nessa etapa, muitas vezes é necessária uma equipe com capacidade de atendimento técnico internacional, o que, neste caso, a Ex.id oferece a seus clientes.

O que significa unificar a entidade da empresa

Para uma IA, a empresa é um conjunto de fatos verificáveis: nome, origem, chegada ao país, sede, presença geográfica e áreas de atuação. Unificar a entidade é definir uma versão oficial desses fatos, validada pela empresa, e alinhá-la em todos os lugares onde ela é descrita.

Quando várias fontes independentes repetem os mesmos fatos, a IA ganha confiança para citar.

Como PR, GEO, Executive GEO e SEO se complementam

Cada frente entrega às IAs uma parte do que elas checam antes de citar uma marca. O SEO garante conteúdo encontrado e indexado pelos buscadores que alimentam as IAs. O GEO faz o conteúdo ser entendido, extraído e atribuído à marca nas respostas. O PR, sigla em inglês para relações públicas e aqui equivalente à assessoria de imprensa, oferece fontes independentes que confirmam o que a empresa diz sobre si. E o Executive GEO, a aplicação do GEO aos líderes da empresa, faz com que executivos sejam reconhecidos como especialistas e ligados à marca.

Separadas, essas frentes repetem esforço e às vezes se contradizem. Juntas, se reforçam: a matéria na imprensa confirma o dado do site, o executivo citado leva a marca junto e o SEO garante que tudo seja encontrado.

Os resultados em cerca de seis meses

Em cerca de seis meses de trabalho, de abril a setembro de 2026, a presença da Capgemini Brasil nas respostas de IA mudou de patamar.

• Impressões em respostas de IA generativa: cresceram mais de 700%.
• Visitas vindas de assistentes de IA, como ChatGPT, Gemini e Claude: cresceram mais de 600%.

Os sinais que ligam o resultado ao trabalho de GEO

Além de aparecer mais, a marca passou a atrair visitas mais qualificadas: quem chega por uma resposta de IA já vem com a pergunta respondida e a empresa recomendada.

O uso de assistentes de IA cresceu para todo o mercado no período, mas isso sozinho não explica o salto. Uma IA só cita a empresa que consegue encontrar, entender e confirmar. Antes do projeto, o mercado de IA já crescia e a marca aparecia pouco nas respostas.

Três sinais ligam o resultado ao trabalho. O crescimento acompanhou as entregas, porque a curva de presença em IA mudou de ritmo depois das intervenções estruturais aplicadas ao site. As páginas trabalhadas primeiro cresceram mais: a página-piloto, a primeira a receber o método, teve o maior crescimento do site. E as IAs passaram a usar o site oficial como fonte, já que, em perguntas sobre a operação no Brasil, o site da empresa virou uma das fontes mais citadas nas respostas.

Esses sinais reforçam a relação entre o trabalho e o resultado, mas são uma análise, não uma prova de causa.

“Com o projeto de GEO, a Capgemini Brasil aumentou o gerenciamento da conversação sobre a marca pelas IAs.” — José Jarbas, diretor da Ex.id e gestor do projeto de GEO